La versatilità dell’Intelligenza Artificiale
L’intelligenza artificiale (IA) nel mondo della sanità sta facendo importanti passi in avanti. L’IA è applicabile in molteplici settori. In una revisione pubblica su Npj Digital medicine, Stan Benjamens e Pranav Singh Dhunnoo (Universitity of Groningen) e Bertalan Meskó (The Medical Futurist Institute, Budapest), elencano diverse specialità mediche che si avvalgono di strumenti di IA: dalla cardiologia e oncologia, dall’oftamolgia e al processo decisionale medico in generale.
L’importanza di servirsi dell’IA per collegare nuovi modelli di apprendimento
Nel mio testo “Legislazione della Telematica e delle Telecomunicazioni” Collana Luiss, editore Giuffré, si discute dell’importanza di servirsi dell’intelligenza artificiale al fine di collegare nuovi modelli di apprendimento automatico. Tramite Machine learning (ML), infatti, è possibile ridurre i tempi di attesa; migliorare l’aderenza ai farmaci; personalizzare i dosaggi di insulina o aiutare ad interpretare le immagini di risonanza magnetica.
La necessità di definire il ruolo dell’IA nel contesto regolatorio del software
Noi di SI-IES e DIHV (www.dihv.it) riteniamo che si debba cercare di definire il ruolo dell’intelligenza artificiale nel contesto regolatorio del software come dispositivo medico, pur consapevoli che non si tratta di un tema facile. Lo sostiene anche il Dr. Sergio Pillon, membro del Digital Health Working Group, European Public Health Alliance (WG-DHEPA ed anche direttore medico del CIRM (Circolo Internazionale Radio Medico)). Abbiamo sempre scritto che l’Europa dovrebbe essere più presente sull’argomento del Big Data e dell’intelligenza artificiale e, nello stesso tempo, dedicare più risorse ai 250 Digital Innovation Hubs iscritti nell’albo europeo, piuttosto che impasticciare per meri motivi politici, creando solo confusione.
Il contributo di SI-IES
Sarebbe utile leggere il nostro settimanale online Sentieri Digitali, così come i numerosi studi e ricerche svolti con propri investimenti in SI-IES, a disposizione di molti giovani studenti universitari che ne prendono spunto per scrivere le proprie tesi di laurea pluridisciplinari.